Et si votre cœur de cible n’était pas celui que vous croyez ? C’est tout l’enjeu de notre propre IA et de notre « Brand Matching », un outil de ciblage contextuel développé en interne. « On part de l’ADN d’une marque ou d’un produit – son histoire, sa cible, ses caractéristiques – que l’on injecte dans notre IA », explique Gregory de Tillesse, Programmatic Manager chez IPM Group. L’intelligence artificielle traduit ensuite cet ADN en points de data activables dans la DMP, permettant de créer des segments contextuels ultraprécis, traversant l’ensemble de nos inventaires.
Concrètement, les campagnes ne ciblent plus uniquement des profils, mais des contenus éditoriaux en affinité directe avec le produit. Une voiture SUV sera ainsi associée à des articles liés à la famille ou au voyage, tandis qu’un modèle urbain apparaîtra dans des contextes plus citadins, proches d’un public jeune. Notre IA permet d’aller au plus proche des surfers recherchés, en dépassant les simples ciblages de rubriques par ex.
Testé notamment avec Red Bull, l’outil a permis de dépasser les segmentations classiques. «En comparaison avec les first party data 18-34 ans, nous avons identifié des communautés bien plus pertinentes, comme les festival lovers, les sport lovers et les extreme sport lovers », précise Raphaël Stuyck, Adtech and Data Senior Consultant chez IPM Group.
Résultat : jusqu’à +66 % de reach sur ces cibles. Lancé l’été dernier, le dispositif confirme une tendance forte : la donnée seule ne suffit plus, c’est sa mise en contexte intelligente qui fait la différence, tout en assurant une brand safety indispensable.
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